Passionné par les données et conscient de leur importance dans notre vie, j'ai décidé de me former afin d'acquérir les compétences nécessaires aux métiers de la donnée. À présent diplômé, je souhaite mettre en œuvre mes connaissances et compétences dans de futurs projets. Curieux, j'aime aussi me former à de nouvelles technologies et langages informatiques.
Mettre en place des bases de données. Concevoir des solutions qui permettent la collecte, le nettoyage ainsi que la modelisation de donnée. Suivre et maintenir les pipelines de données deployées
Sélectionner et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pertinents sur les cas d'usage.
Collecter et analyser les données internes et externes (web scrapping, connection API). Développer, déployer et maintenir des tableaux de bords facilitant la prise de décision sur des points clefs du business.
Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers et instances de direction en veillant à vulgariser les concepts complexes.
Data Scientist
Centre Leon Berard
CGI Specialist :
implemented the CGI-clinics tool at the Centre Leon Berard. This machine-learning tool can analyze and interpret genetic alterations based on the tumor type and propose potential treatment/clinical trials that the patient can benefit from. This implementation involved developing a bioinformatic pipeline to analyze patients' data using an API and review its predictions with clinicians.
Manage DeepOS implementation in CLB:
A deep learning model, trained via transfer learning, that estimates patient outcomes based on cancer RNAseq. This involved bioinformatics analysis of RNAseq data (both bulk and single-cell), as well as developing Flask backend and React frontend apps in Docker containers for prediction in routine workflows.
Implement tools for molecular tumor boards, to streamline clinical orientations:
Data Scientist/Engineer
Nodya Group
Dataiku DSS certifications :
Data Scientist
Bimedoc
Gestion de pipeline d'extraction et d'analyse de données avec AWS:
Extraction de données externes et internes, traitement puis intégration dans des outils internes et externes en langage Python (call API, web scrapping).
Amelioration d'algorithme d'analyse d'ordonnance (Traitement d'image et NLP)
Développement de endpoints pour des besoins divers (Django Rest Framework)
Supply chain Analyst
Biomerieux
Developpement et mise a jour de tableaux de bord sur Tableau software
Suivi des indicateurs de performance de la Supply chain du groupe.
Participation à l’élaboration de l’outil de suivi et d’analyse de la performance Supply Chain.
Prise en charge de l’arrêt définitif de l’ancien outil de reporting
Mastere In Artificial Intelligence & Management
IA School
Year 2 :
Algèbre linéaire, Statistiques, Probabilité, Modélisation de série temporelle, Machine Learning (Regression, Classification, NLP, Computer vision), Hadoop (Map Reduce, Ambari, Yarn, Pig, Hive, Spark, Kafka), Gestion de projet, Google data studio, Design Thinking
Year 1 :
Power Bi, SQL, Python programming (Numpy, Pandas, Matplotlib, Sklearn), Talend OS, Big DATA (HADOOP, Pig, Hive, Spark), NoSQL (MongoDb), ElasticSearch.
Mastere 2 en Gestion de production logistique et Achats
IAE Lyon
Gestion de projet, entrepreneuriat, Audit industriel, Gestion de Supply chain (Production, logistique, Transport), Gestion des achats, Conduite du changement.
Licence de gestion (Techniques quantitatives & Management et sciences humaines)
IAE Lyon
Year 3 - Exchange year in the Univesity of windsor (Ontario, Ca) :
Business Communication, Entrepreneurship, Business data analysis, Microéconomics, Research methods in marketing, Finance, Human ressources management.
Year 1 & 2 - Lyon (Fr) :
Techniques quantitatives, Microéconomie, Macroéconomie, Droit des affaires, Comptabilité, Outils numériques d'aide à la décision.