À propos

  • Name : Eliel KATCHE
  • Email : jeaneliel.katche@gmail.com
  • Addresse : Lyon
  • Phone : 06-50-34-48-18
Data Scientist / Enginner

Passionné par les données et conscient de leur importance dans notre vie, j'ai décidé de me former afin d'acquérir les compétences nécessaires aux métiers de la donnée. À présent diplômé, je souhaite mettre en œuvre mes connaissances et compétences dans de futurs projets. Curieux, j'aime aussi me former à de nouvelles technologies et langages informatiques.

Services

Data Engineering

Mettre en place des bases de données. Concevoir des solutions qui permettent la collecte, le nettoyage ainsi que la modelisation de donnée. Suivre et maintenir les pipelines de données deployées


Data Science

Sélectionner et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pertinents sur les cas d'usage.


Analyse de donnée

Collecter et analyser les données internes et externes (web scrapping, connection API). Développer, déployer et maintenir des tableaux de bords facilitant la prise de décision sur des points clefs du business.


Gestion de projet

Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers et instances de direction en veillant à vulgariser les concepts complexes.


My Resume

Experience professionelles

Feb 2023 - Present

Data Scientist

Centre Leon Berard

CGI Specialist :

    implemented the CGI-clinics tool at the Centre Leon Berard. This machine-learning tool can analyze and interpret genetic alterations based on the tumor type and propose potential treatment/clinical trials that the patient can benefit from. This implementation involved developing a bioinformatic pipeline to analyze patients' data using an API and review its predictions with clinicians.

Manage DeepOS implementation in CLB:

    A deep learning model, trained via transfer learning, that estimates patient outcomes based on cancer RNAseq. This involved bioinformatics analysis of RNAseq data (both bulk and single-cell), as well as developing Flask backend and React frontend apps in Docker containers for prediction in routine workflows.

Implement tools for molecular tumor boards, to streamline clinical orientations:

    We are computing various gene expression signatures associated with benefits to immunotherapy.
    • Hot Score
    • B cell signature
    • Tumor inflammation signature etc.


Oct 2022 - Feb 2023

Data Scientist/Engineer

Nodya Group

Dataiku DSS certifications :

  • Core designer
  • ML Practitionner
  • Advanced Designer

2021 - 2022

Data Scientist

Bimedoc

Gestion de pipeline d'extraction et d'analyse de données avec AWS:

  • Création de Bucket S3
  • Création de Job ETL en language Pyspark avec AWS Glue
  • Extraction de données et creation de datasets en language SQL avec AWS Athena
  • Gestion de tableaux de bords avec AWS Quicksight

Extraction de données externes et internes, traitement puis intégration dans des outils internes et externes en langage Python (call API, web scrapping).

  • Reconnaissance de medicaments sur ordonnance
  • Prediction Churn

Amelioration d'algorithme d'analyse d'ordonnance (Traitement d'image et NLP)

Développement de endpoints pour des besoins divers (Django Rest Framework)


2021 - 2021

Supply chain Analyst

Biomerieux

Developpement et mise a jour de tableaux de bord sur Tableau software

Suivi des indicateurs de performance de la Supply chain du groupe.

Participation à l’élaboration de l’outil de suivi et d’analyse de la performance Supply Chain.

Prise en charge de l’arrêt définitif de l’ancien outil de reporting


Education

2020 - 2022

Mastere In Artificial Intelligence & Management

IA School

Year 2 :

Algèbre linéaire, Statistiques, Probabilité, Modélisation de série temporelle, Machine Learning (Regression, Classification, NLP, Computer vision), Hadoop (Map Reduce, Ambari, Yarn, Pig, Hive, Spark, Kafka), Gestion de projet, Google data studio, Design Thinking

Year 1 :

Power Bi, SQL, Python programming (Numpy, Pandas, Matplotlib, Sklearn), Talend OS, Big DATA (HADOOP, Pig, Hive, Spark), NoSQL (MongoDb), ElasticSearch.


2018 - 2020

Mastere 2 en Gestion de production logistique et Achats

IAE Lyon

Gestion de projet, entrepreneuriat, Audit industriel, Gestion de Supply chain (Production, logistique, Transport), Gestion des achats, Conduite du changement.


2014 - 2017

Licence de gestion (Techniques quantitatives & Management et sciences humaines)

IAE Lyon

Year 3 - Exchange year in the Univesity of windsor (Ontario, Ca) :

Business Communication, Entrepreneurship, Business data analysis, Microéconomics, Research methods in marketing, Finance, Human ressources management.

Year 1 & 2 - Lyon (Fr) :

Techniques quantitatives, Microéconomie, Macroéconomie, Droit des affaires, Comptabilité, Outils numériques d'aide à la décision.

Langues

English
Français

My Skills

Programmation skills

Python
SQL
JavaScript
HTML5 & CSS

Machine learning

Classification
Regression
Computer Vision
Natural language processing

Big Data

Hadoop
Spark (python)

Databases

Relational
PostgreSQL
Mycrosoft SQL server
NoSQL
Mongodb
ElasticSearch

Data Analyse & Data visualisation

Tableau Software & Power Bi
Amazon Quicksight
Google Data studio
Streamlit

Web framework

Django & Django rest Framework
React Js

Cloud

Amazon Web services
S3
Glue
Athena

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